當(dāng)前位置:首頁(yè) > 新聞動(dòng)態(tài)
多功能防爆試驗(yàn)箱主要用于模擬和測(cè)試在易燃易爆環(huán)境中設(shè)備的性能,廣泛應(yīng)用于石油、化工、煤礦、航空航天、軍工、新能源等對(duì)安全性要求高的行業(yè)。它主要測(cè)試設(shè)備在特定環(huán)境下的性能,包括但不限于防爆性能、絕緣性能、耐壓性能、溫升性能等,以確保設(shè)備在各種...
智能工廠建設(shè)的主要模式及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀智能工廠是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要載體,主要通過(guò)構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化。智能工廠已經(jīng)具有了自主能力,可采集、分析、判斷、規(guī)劃;通過(guò)整體可視技術(shù)進(jìn)行推理預(yù)測(cè),利用仿真及多媒體技術(shù),將實(shí)境擴(kuò)增展示設(shè)計(jì)與制造過(guò)程。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成*系統(tǒng)結(jié)構(gòu),具備協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特性。系統(tǒng)具備了自我學(xué)習(xí)、自行維護(hù)能力。因此,智能工廠實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的相互協(xié)調(diào)合作,其本質(zhì)是人機(jī)交互。一、智能工廠主要建設(shè)模式由于各個(gè)行業(yè)生產(chǎn)流...
關(guān)于我國(guó)智能制造現(xiàn)狀及未來(lái)暢想近年來(lái),在行業(yè)形勢(shì)及guojia政策推動(dòng)下,我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,產(chǎn)值規(guī)模已經(jīng)達(dá)到近15000億元。不過(guò),由于許多核心技術(shù)受制于人,國(guó)內(nèi)智能制造產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)依然任重道遠(yuǎn)。日前,工信部對(duì)2018年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目進(jìn)行公示,共有99個(gè)項(xiàng)目入選。根據(jù)今年4月發(fā)布的《工信部關(guān)于開(kāi)展2018年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目推薦的通知》,入圍2018年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目的技術(shù)應(yīng)處于國(guó)內(nèi)或先進(jìn)水平。zui開(kāi)始,美國(guó)提出了智能制造這一概念,通常被認(rèn)為是智能制造技術(shù)與...
研究人員開(kāi)發(fā)出可擦除的3D打印墨水,用于直接激光寫(xiě)入研究人員開(kāi)發(fā)出了一種可擦除的3D打印墨水。這種墨水主要用于直接激光寫(xiě)入,它是一種生產(chǎn)納米級(jí)結(jié)構(gòu)的增材制造工藝。據(jù)開(kāi)發(fā)人員介紹,現(xiàn)在他們可以反復(fù)擦除和重寫(xiě)大至100納米的微型結(jié)構(gòu)。直接激光寫(xiě)入工藝主要圍繞一個(gè)受計(jì)算機(jī)控制的、高度聚焦的激光束,該激光束會(huì)在一種光敏材料中生成一個(gè)結(jié)構(gòu)。通過(guò)將用新墨水打印好的結(jié)構(gòu)浸入一種化學(xué)溶劑中,材料會(huì)被擦除,然后可以重新寫(xiě)入新的結(jié)構(gòu)。擦除次數(shù)并沒(méi)有限制,這意味著現(xiàn)在打印結(jié)構(gòu)可被反復(fù)修改。這種新墨...
3D打印技術(shù)還是工業(yè)4.0時(shí)代的標(biāo)簽嗎?描繪了制造業(yè)未來(lái)愿景的工業(yè)4.0與顛覆了傳統(tǒng)生產(chǎn)加工裝配方式的3D打印技術(shù)相遇時(shí),兩者又會(huì)碰撞怎樣的火花?在科技日新月異的jin天,我們應(yīng)該如何正確對(duì)待3D打印技術(shù)?工業(yè)4.0背景下的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所謂“工業(yè)4.0”,就是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命,其中,智能生產(chǎn)主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用等。工業(yè)4.0概念zui初是由德國(guó)政府在《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的未來(lái)項(xiàng)目之一,旨在提...
大數(shù)據(jù)與檢驗(yàn)檢測(cè)擦出的那些火花大數(shù)據(jù)(bigdata),指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。1大數(shù)據(jù)對(duì)檢驗(yàn)檢測(cè)產(chǎn)生的影響:以計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信技術(shù)和以物聯(lián)網(wǎng)為代表的傳感技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和guang泛應(yīng)用使人類(lèi)的數(shù)據(jù)化能力和范圍快速擴(kuò)張。檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和能夠被測(cè)量和記錄的越來(lái)越多,對(duì)事物、現(xiàn)象等的測(cè)量、記錄也更加頻繁和細(xì)致。信...